Data & ML
От выстраивания хранилищ и ETL до внедрения ML‑моделей и LLM в бизнес‑процессы. Работаем в том числе под регуляторные требования (152‑ФЗ, ГОСТ).
- 01
Хранилища и витрины
DWH на ClickHouse / Snowflake / BigQuery. Моделирование по Kimball или Data Vault.
- 02
ETL / ELT
Airflow, dbt, Airbyte. Контракты данных, тесты качества, SLA на свежесть.
- 03
BI и отчётность
Дашборды в Metabase, Superset, Power BI. Self‑service‑аналитика для бизнеса.
- 04
ML‑продукты
Рекомендации, прогнозы, скоринг, антифрод. MLOps: версионирование моделей, мониторинг дрифта.
- 05
LLM‑интеграции
Внутренние ассистенты, RAG на корпоративной базе, генерация документов. Self‑hosted или API.
- 06
Приватность
Маскирование ПДн, шифрование, аудит доступа. Решения, совместимые с 152‑ФЗ.
С чем работаем
- Python
- PyTorch
- scikit‑learn
- Pandas
- Airflow
- dbt
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Snowflake
- BigQuery
- Metabase
- Superset
- LangChain
- Qdrant
- MLflow
Собрать данные в продукт
Опишите текущее состояние инфраструктуры — предложим минимальный рабочий шаг и дорожную карту.